“国家治理与教育财政：多学科视角下的审视”系列学术讲座
讲座内容简介：计算社会科学方法（computational social science methods）作为一种新兴的研究方法，近年来在政治学、经济学、市场营销等学科得到越来越多的应用。然而，这类方法在教育领域一直没有得到广泛关注。本次讲座将以自然语言处理这一技术为核心，介绍教育研究者可以如何创新地应用计算社会科学方法来拓展教育政策研究的边界。主讲人首先将以近些年发表的著作为例，介绍其在在线教育、学校改革等核心教育政策议题上对自然语言处理的应用和尝试。随后，主讲人将分享其最新的关于教师质量的研究。该研究利用超过1,600个课堂录像的文本数据和深度神经网络模型，通过测量复杂的课堂互动行为来解释教师绩效的差异。
主讲人：
刘璟，北大财政所2013届硕士，斯坦福大学博士，布朗大学博士后，现任美国马里兰大学助理教授。主要研究领域为教育经济学和教育政策。在Journal of Human Resources, Journal of Policy Analysis and Management等期刊发表论文近十篇。
评议人：
赵帅，中国医学科学院阜外医院算法工程师。2017年获得北京大学信息科学技术学院计算机科学与技术专业（智能科学系）博士学位，2017-2020年在北京大学中国教育财政科学研究所从事博士后研究。研究方向：机器学习、自然语言处理算法研究及其在医疗、教育领域的应用。目前已经在人工智能领域发表十多篇中英文学术论文。
冯俊晨，于芝加哥大学哈里斯公共政策学院获得博士学位，现任火花思维技术总监。主要研究形成性测评如何赋能教学服务人员，以及数据如何帮助教研人员提高智能教学系统的有效性。
主持人：
冯昕瑞，北大财政所2020届博士，现任对外经济贸易大学政府管理学院讲师。主要研究方向为：计算社会科学及其在公共政策研究中的应用，包括运用深度学习、机器学习、贝叶斯网络分析、社会网络分析和计量经济学等方法，研究社会精英与基层群众的公共政策参与行为。
会议信息
会议时间：12月3日（周四） 21:00-22:30
会议平台：
1. 腾讯会议ID：273 751 973
2. B站“中国教育财政”直播间同步直播
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北京大学中国教育财政科学研究所
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